Python для всех — Python — простой в изучении и практическом использовании язык программирования, который свободно доступен на компьютерах под управлением Mac OS, Windows и Linux. Изучив Python, вы сможете использовать его в своей профессиональной деятельности, не покупая какое-либо программное обеспечение.

Экономика на Python — Учебник содержит интегрированное изложение теоретических разделов экономической теории и ее практической реализации с помощью математического аппарата в среде Python. Отличается подробным описанием решений многочисленных примеров как традиционными, так и цифровыми методами и содержит задачи для самостоятельного решения.

Математические алгоритмы для программистов. 3D-графика, машинное обучение и моделирование на Python — Неважно, чем вы занимаетесь - большими данными, машинным обучением, компьютерной графикой или криптографией - без математики вам не обойтись! Везде сейчас требуются базовые знания и понимание алгоритмов.

Основы графического дизайна в Photoshop 2021 — Эта книга предназначена для освоения графического редактора Adobe Photoshop с нуля. Кратко и емко описаны все многочисленные возможности Photoshop. Закрепить изученный материал помогают практические упражнения с пошаговыми инструкциями.

Разработка игр на языке JavaScript. Учебное пособие для СПО — Современные технологии разработки интернет-приложений шагнули далеко вперед. Можно найти множество учебников, посвященных HTML, CSS, JavaScript и т.п.

Computer Science для программиста-самоучки. Все что нужно знать о структурах данных и алгоритмах — Книги Кори Альтхоффа вдохновили сотни тысяч людей на самостоятельное изучение программирования.

Kotlin: Сборник рецептов — Из этого уникального сборника рецептов разработчики узнают, как применять язык Kotlin в Java-проектах. Практические рецепты будут полезны не только новичкам в Kotlin, но и опытным программистам. Кен Коузен показывает, как решать проблемы, исходя из конкретных вариантов использования, а не из базового синтаксиса Kotlin.

Теория автоматического управления (с использованием MATLAB - SIMULINK) — В пособии рассматриваются современные методы анализа и синтеза систем управления типа «вход — выход» и «вход — выход — состояние» с привлечением программного средства MATLAB — SIMULINK.

Практический анализ двоичных файлов — Современные вредоносные программы все сильнее обфусцированы и стремятся обмануть аналитиков.

Компьютерное зрение. Передовые методы и глубокое обучение — Эта книга рассказывает о передовых методах компьютерного зрения. Показано, как искусственный интеллект обнаруживает признаки и объекты, на каких данных он обучается, на чем основано распознавание лиц и действий, отслеживание аномалий. Особое внимание уделяется методам глубокого обучения.

PyTorch. Освещая глубокое обучение — Многие средства глубокого обучения используют Python, но именно библиотека PyTorch по-настоящему «питоническая». Легкая в освоении для тех, кто знаком с NumPy и scikit-learn, PyTorch упрощает работу с глубоким обучением, обладая в то же время богатым набором функций.

Продвинутое использование торговой платформы MetaTrader 5. Создание индикаторов и торговых роботов на MQL5 и Python — Эта книга познакомит с практическим использованием языка MetaQuotes Language 5 (MQL5)

Грокаем стриминг — Стриминговые системы позволяют сократить до минимума время между событием и обработкой информации, чтобы вы получали результаты в реальном времени. В приложениях для финансовой сферы, в вопросах безопасности и IoT важна каждая миллисекунда, поэтому без стриминговых систем не обойтись. А еще — это модно и приносит деньги ;) !

Глубокое обучение с R и Keras. Второе издание — Перед вами второе, расширенное в 1.5 раза издание бестселлера от автора библиотеки Keras. Умение работать с моделями глубокого обучения стало важным навыком современных ученых, исследователей и программистов.

Python. Исчерпывающее руководство — Разнообразие возможностей современного Python становится испытанием для разработчиков всех уровней. Как программисту на старте карьеры понять, с чего начать, чтобы это испытание не стало для него непосильным? Как опытному разработчику Python понять, эффективен или нет его стиль программирования?

Создание приложений машинного обучения: от идеи к продукту — Освойте ключевые навыки проектирования, разработки и развертывания приложений на базе машинного обучения (МО)! Пошаговое руководство по созданию МО-приложений с упором на практику: для специалистов по обработке данных, разработчиков программного обеспечения и продакт-менеджеров.

Симулятор Machine Learning Engineer продвинутая практика — Чему Вы научитесь: Строить дашборды и писать SQL запросы. Оценивать влияние моделей на показатели бизнеса с помощью A/B-тестов.

Web-программирование на Python: учебное пособие для СПО — В книге рассматривается web-программирование на «чистом» Python — то есть без применения популярных фреймворков.
Автор последовательно проведет вас по всем этапам данной темы.

Делаем бота с Aiogram, SQLAlchemy (PostgreSQL) и Docker — Курс предназначен для людей, которые уже овладели языком Python, понимают что-такое ООП, хотят написать свой проект, но постоянно спотыкаются о непонимание работы с документацией библиотек/фреймворков и отсутствие идей для своего проекта.

JavaScript. Готовые программы — Создавая сайт, программист вынужден решать множество задач. Нужно настроить меню, продумать работу с фотографиями, создать форму для отправки сообщений, сделать удобную систему редактирования страниц, адаптировать сайт к просмотру на мобильных устройствах.